财富会议策划,财富会议策划方案

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于财富会议策划的问题，于是小编就整理了1个相关介绍财富会议策划的解答，让我们一起看看吧。

1. 在人工智能的时代，财富会如何分配？

在人工智能的时代，财富会如何分配？

***监管只允许有良好关联的公司创造人工智能，这无助于缓解财富不平等的趋势。相反，它只会导致财富和机会变得越来越集中和本地化。

我们需要的是，为了避免不道德和不断增加的财富不平等带来的风险，AI的开发方式应该是

• 专注于对人类更深入和更加重要的任务，而不是旨在增加某些特定社会群体的差别财富，地位或军事权力的任务
• 在其发展过程中包括世界各地的各种人类。

目前，***监管和密切的***控制似乎并不是实现这些目标的最佳途径。由于全球主要国家***和大多数次要国家***似乎基本上处于相对较少数量的大公司和高净值个人的阴霾之下。

但是，大型科技公司现在经常发布开源软件，例如Google的Tensorflow深度学习工具包。由于谷歌使用高薪的专业人员来处理文档，教程，用户界面和其他非常有用的花里胡哨的工作，因此Tensorflow在许多方面比大学团队创建的类似的深度学习工具更轻松，更易于使用 - 这并不奇怪。另一方面，虽然Tensorflow是开源代码，但它是以相当“封闭”的方式开发的。Google定期发布一些完整的代码，体现了开源的Tensorflow代码库中的一些新功能。像经典的开源项目一样，开发过程不会像开放一样。Google内部开发人员及其经理可以做出所有战略决策和核心设计选择 - 而不是Google聘用以外的随机兴趣开发人员。

愤世嫉俗的人可能会争辩说，像谷歌的Tensorflow和Elon Musk的OpenAI这样的举措正在努力将开源AI社区吸收进某些大公司的轨道。这些基于企业的开源项目在开源AI开发人员面前展现了闪亮的界面和流畅的API，从而鼓舞他们去处理相关公司感兴趣的问题和工具。这些公司然后有大量潜在的新员工可供选择，他们已经接受过将上述公司创建的软件应用于所述公司实际感兴趣的问题的培训。

目前大公司人工智能工作的另一个标志是，涉及***I的雄心勃勃的管理层谈话往往与技术工作相结合，这些技术工作几乎完全集中在非常狭窄的应用特定问题上。IBM Watson是一个专家系统和数据挖掘框架，但从营销人士可能认为这是一个认真尝试创造一个思维机器。谷歌，Facebook和百度确实有一些相当小的团队直接从事***I-ISH工作，但绝大多数人工智能人员正在研究旨在增加公司收入的非常具体的问题。

英国哲学家罗素曾经设想一个乌托邦：机器为人类劳动，产品平均分配。现在前半部分“机器为人类劳动”已经可以实现，而后半部分“产品平均分配”则离人类越来越远。

过去我们是按劳分配，实际上是按产能分配。人工智能时代能做到按需生产，按智能（也就是人的知识水平）分配，人们自己下单各取所需。如何实现真正的按需分配，大家可以有想法。不过，以下作为分配方式的待选框也许需要优先考虑。

***确保一定的社会***：

现有的社会保障水平能否满足人工智能时代，这个定论我不下。这里反映一下国外的一些实验性做法。以下关于UBI的内容可参见我今年1月29日的头条号文章。

西方的经济学家已经在讨论“全民基本收入”（简称UBI）问题，也即让收入与工作能够彻底脱钩，每个人无条件领取社会***。在2017年6月的林道经济学会议上，诺贝尔经济学奖得主也表示支持用UBI来应对机器人自动化带来的不平等问题。

去年，马克.扎克伯格曾经在哈佛大学毕业典礼上发布演讲，称UBI并非乌托邦。埃隆.马斯克甚至在他之前，就提出要推广全民UBI，以期每个人“能够在带薪工作的框架之外发挥各自的才能”。前首富比尔.盖茨也表达了类似的主张：应该寻找新的财富再分配的模式。

自去年1月开始，芬兰开始实施为期两年的UBI试验，向随机挑选出的2000名申请者每月发放定额的“基本收入”，据称是为了测试该项制度是否能够有效降低官僚体系的运行成本。加拿大、美国的夏威夷和一些私人机构已经开始试行UBI，印度莫迪***也曾经表示出这种政策导向。

技术红利向产品红利和社会红利的过渡：

现阶段，人工智能企业和技术人员先行享有技术红利。一旦人工智能技术开发成功、产品成熟，红利将继续向高性价比的产品倾斜，也即迎来产品红利期；过后，人工智能产品迎来社会消费的***，人工智能技术随产品普及到人群中，就像现在的全民手机，社会上出现对人工智能的普惠共享德局面，这就迎来了社会红利期。

人工智能定价分配系统：

到此，以上就是小编对于财富会议策划的问题就介绍到这了，希望介绍关于财富会议策划的1点解答对大家有用。