旅游度***区植被覆盖率计算,旅游度***区植被覆盖率计算方法

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于旅游度假区植被覆盖率计算的问题，于是小编就整理了3个相关介绍旅游度假区植被覆盖率计算的解答，让我们一起看看吧。

1. 草原综合植被盖度怎么算？
2. 东南亚植被覆盖率？
3. envi中如果要做植被覆盖率应该先做什么？

草原综合植被盖度怎么算？

植被覆盖度（盖度）是水文、生态、气象等研究中的一个重要因子，目前目估是野外获取盖度的传统方法。

本研究利用多光谱相机拍摄的相片，分析每一个像元的归一化指数，区分植被和土壤，以获取盖度，并与目估法进行对比，评估两种方法的优缺点。

结果表明，目估盖度具有较大的主观性，而多人平均值具有一定的参考性；利用多光谱相片能够快捷准确地获取盖度；归一化植被指数取0.4作为阈值较理想；利用阈值的方法区分植被和土壤需要像元所代表的空间尺度不能超过0.2 cm。

分析疏勒河上游地区盖度和多年冻土分布的关系发现，多年冻土区盖度显著高于季节冻土区和过渡区(P0.01)。

东南亚植被覆盖率？

在70年代以前,东南亚大多数地方都为茂密的森林所覆盖,其中柬埔寨、老挝、印度尼西亚和文莱的森林覆盖率高达70%,缅甸、马来西亚的为66%,只有泰国、菲律宾和越南的森林覆盖率不到50%。但由于每年的大量砍伐,森林***已在大量损耗。我国西双版纳的森林覆盖率从40年前的55%下降到现在的30%;泰国东部的森林覆盖率从69%下降到16%;老挝、缅甸、柬埔寨也都在急剧下降

envi中如果要做植被覆盖率应该先做什么？

新标准要求利用5-9月份MODIS的MOD13的NDVI数据计算植被覆盖指数，MODIS传感器搭载在AQUA和TERRA两颗卫星上。

MODIS数据产品分级系统：MODIS标准数据产品分级系统由5级数据构成，它们分别是：0级、1级、2级、3级和4级。

0级数据：卫星地面站直接接收到的、未经处理的、包括全部数据信息在内的原始数据为0级数据。

1级数据：对没有经过处理的、完全分辨率的仪器数据进行重建，数据时间配准，使用***数据注解，计算和增补到0级数据之后为1级数据。

2级数据：在1级数据基础上开发出的、具有相同空间分辨率和覆盖相同地理区域的数据为2级数据。

3级数据：3级数据是以统一的时间-空间栅格表达的变量，通常具有一定的完整性和一致性。在3级水平上，将可以集中进行科学研究，如：定点时间序列，来自单一技术的观测方程和通用模型等。

4级数据：通过分析模型和综合分析3级以下数据得出的结果数据为4级数据。

MOD13——陆地 3 级标准数据产品，内容为栅格的归一化植被指数和增强型植被指数（ NDVI/EVI ），空间分辨率 250m 。

首先应该获取高分辨率遥感影像数据，可以选择卫星或者无人机获取。
因为植被覆盖率需要利用遥感数据对地物进行分类，高分辨率的数据可以提供更精细的信息。
获取到数据后，需要进行预处理，包括几何校正、辐射校正和大气校正等。
这些处理可以提高数据的质量和准确性，为后续的植被分类做铺垫。
除了植被覆盖率，遥感技术也可以应用于土地利用分类、水环境监测、自然灾害评估等方面，具有广泛的应用前景。

到此，以上就是小编对于旅游度假区植被覆盖率计算的问题就介绍到这了，希望介绍关于旅游度***区植被覆盖率计算的3点解答对大家有用。